余弦相似度和余弦距离的区别

Question

它看起来像 scipy.spatial.distance.cdist 余弦相似距离：

链接到 cos 距离 1

1 - u*v/(||u||||v||)

与 sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity 不同，后者是

cos相似度2的链接

 u*v/||u||||v||

有人知道不同定义的原因吗？

Answer 1

好问题，但是是的，这是两个不同的东西，但通过以下等式连接：

Cosine_distance = 1 - cosine_similarity

为什么？

通常，人们使用余弦相似度作为向量之间的相似度度量。现在，距离可以定义为 1-cos_similarity。

这背后的直觉是，如果 2 个向量完全相同，那么相似度为1（角度=0），因此距离为0（1-1=0）。

同样，您可以为结果相似度值范围定义余弦距离。

余弦相似度范围： ?1 表示完全相反，1 表示完全相同，0 表示正交。

参考资料：Scipy wolfram