Python - ValueError：输入向量x的长度必须大于padlen，即6

Question

我在Python中使用函数filtfilt，如下所示

import numpy as np
from scipy.signal import filtfilt

a = np.array([1, -lambd]).T
b = np.array([-lambd,1]).T
delayed = filtfilt(b,a,sig)

其中 sig 的形状为 (6,)。结果，我收到以下错误：

ValueError：输入向量x的长度必须大于padlen，即6。

由 scipy.signal 生成。

如果 sig 的形状为 (7,) 或更长，则相同的代码可以正常工作，而对于任何小于 (6,) 的形状，它会返回相同的错误。任何想法？

Answer 1

如果错误是：

ValueError：输入向量 x 的长度必须大于 padlen，即 6 [或其他]。

为什么不过滤长度>6的信号子元素？

df = df[[len(x) > 6 for x in df['listSignal']]]

对我来说，过滤 a 已经足够len(x) > 1避免错误了。我在嵌套的“测试”列中有相当多的 0 长度和 1 长度信号列表。我认为这> 1是必需的，因为只有 2 的长度才提供左侧一项和右侧一项。

我从https://github.com/leilamr/LowPassFilter借用的函数保持不变：

import pandas as pd
from scipy.signal import butter, freqz, filtfilt

def butter_lowpass(cutoff, fs, order=5):
    nyq = 0.5 * fs
    normal_cutoff = cutoff / nyq
    b, a = butter(order, normal_cutoff, btype='low', analog=False, fs=None)
    return b, a

def butter_lowpass_filter(x, cutoff, fs, order=5):
    b, a = butter_lowpass(cutoff, fs, order=order)
    return filtfilt(b, a, x)

过滤后的 df 没有错误len(x) > 1（自己尝试一下，你的可能会更高）：

df = df[[len(x) > 1 for x in df['test']]]
df['testFilt'] = [butter_lowpass_filter(x, cutoff, fs, order) for x in df['test']]

感谢@DavideNardone提出的过滤函数返回值的想法，而我现在提前过滤主df，想法是一样的。