xgboost C api 不会产生与 Python 相同的结果

Question

我有一个非常简单的数据集（30 行，32 列）。

我编写了一个 Python 程序来加载数据并训练 XGBoost 模型，然后将模型保存到磁盘。

我还编译了一个使用 libxgboost (C api) 的 C++ 程序并加载模型进行推理。

当使用相同的保存模型时，Python 和 C++ 对于相同的输入（单行全零）给出不同的结果。

xgboost 是 0.90，我已在此处附加了所有文件（包括 numpy 数据文件）：

以下是两个程序的输出（其源代码位于 .tar 文件中）：

Python 程序

（在构建模型时打印一些字符串，然后打印单个数字输出）

$ python3 jl_functions_tiny.py
Loading data
Creating model
Training model
Saving model
Deleting model
Loading model
Testing model
[587558.2]

（它发出的单个数字显然与单个 Python 数字输出不匹配）

$ ./jl_functions
628180.062500

Answer 1

a) 您将模型保存为 model.save，它存在特征向量排序问题，您可以尝试使用 model.dump xgboost 在 c++ 中加载模型（python -> c++ 预测分数不匹配）

b）请检查你的Python代码，你没有使用稀疏矩阵来创建模型 - 我的直觉说问题就在这里

免责声明：我不是 C++ 方面的专家或专家，但我发现这可能是预测不匹配的原因，而且我没有任何方便的环境来测试 C++ 并共享结果。