像在 Excel 中一样平滑（ggplot2 + plotly）

Question

我想使用 ggplot2 和 plotly 在 R 中模拟 Excel 平滑样式。

套餐

library(dplyr)
library(tibble)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(ggforce) #only for geom_bspline() in example below (other smoothing functions can be used)
library(scales) #only for percent() formatting below 

示例数据集

df <- tibble(Group = rep(LETTERS[1:2], each = 10),
             x = rep(1:10, 2),
             y = c(2, 5, 9, 15, 19, 19, 15, 9, 5, 2,
                   1, 0, 3, 2, 3, 4, 14, 24, 24, 25)*0.01)

我想要的是

到目前为止我所拥有的

(df %>%
    ggplot(aes(x, y)) +
    geom_point(aes(color = Group)) +
    ggforce::geom_bspline(aes(group = Group, color = Group)) +
    scale_y_continuous(limits = c(0, 0.35), labels = scales::percent) +
    scale_x_continuous(breaks = 1:10, minor_breaks = NULL) +
    theme_minimal()) %>%
  ggplotly()

我知道过度拟合是不好的，但我需要两条线直接穿过点（就像在 Excel 中一样）。

解决方案可能是纯情节的（比 ggplotly() 转换提供更多控制）。

附加，不需要：仅显示点的标签（非平滑曲线）

Answer 1

您可以添加网站中提到的 geom_xspline 函数：https ://www.r-bloggers.com/roll-your-own-stats-and-geoms-in-ggplot2-part-1-splines/

之后使用代码：

p <- ggplot(df, aes(x, y, group=Group, color=factor(Group))) +
  geom_point(color="black") +
  geom_xspline(size=0.5)+
  geom_point(aes(color = Group)) +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 0.35), labels = scales::percent) +
  scale_x_continuous(breaks = 1:10, minor_breaks = NULL) +
  theme_minimal()+
  geom_text(aes(label=y),hjust=1, vjust=-1)
p

输出将是：

希望这可以帮助！