Pd.to_datetime 返回一个对象，而不是时间序列

Question

我正在尝试将 df 中的列转换为时间序列。数据集从 2015 年 3 月 23 日到 2019 年 8 月 17 日，数据集如下所示：

                        time    1day_active_users
0  2015-03-23 00:00:00-04:00              19687.0
1  2015-03-24 00:00:00-04:00              19437.0

我正在尝试将时间列转换为日期时间系列，但它将该列作为对象返回。这是代码：

data = pd.read_csv(data_path)
data.set_index('time', inplace=True)
data.index= pd.to_datetime(data.index)
data.index.dtype 

data.index.dtype 返回 dtype('O')。我认为这就是为什么当我尝试及时索引元素时，它会返回错误。例如，当我运行这个时：

data.loc['2015']

它给了我这个错误

KeyError: '2015'

任何帮助或反馈将不胜感激。谢谢你。

Answer 1

正如评论的那样，问题可能是由于时区不同造成的。尝试传递utc=True给pd.to_datetime：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'],utc=True)
df['time']

测试数据

                        time  1day_active_users
0  2015-03-23 00:00:00-04:00            19687.0
1  2015-03-24 00:00:00-05:00            19437.0

输出：

0   2015-03-23 04:00:00+00:00
1   2015-03-24 05:00:00+00:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, UTC]

进而：

df.set_index('time', inplace=True)
df.loc['2015']

给

                           1day_active_users
time                                        
2015-03-23 04:00:00+00:00            19687.0
2015-03-24 05:00:00+00:00            19437.0