如何将DataFrame转换为xlsx文件而不保存它？

Question

我正在将 Excel 文件作为 DataFrame 加载，进行一些转换，然后我想将 Excel 文件保存到某个服务器（不是本地）。

目前，我可以采取一种解决方法来实现这一目标：

import pandas as pd
import requests

df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = do_some_transformation(df)

# Store DataFrame locally
df.to_excel("outputfile.xlsx")

# re-read locally stored file und upload it
with open("outputfile.xlsx", "rb") as fin:
        requests.put("url/outputfile.xlsx",
                     data=fin.read(),
                     auth=auth,
                     headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'})

即我将转换后的 DataFrame 保存在本地，然后将本地副本上传到服务器。是否可以将 df 直接转换为 Excel 文件，而无需在本地存储和重新加载？我必须如何修改 requests.put 语句？

在@Aryerez的暗示下，我尝试了

df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = do_some_transformation(df)

writer = pd.ExcelWriter("file.xlsx", engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

requests.put("url/outputfile.xlsx",
                     data=writer,
                     auth=auth,
                     headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'}),
                     

这会导致TypeError: '_XlsxWriter' object is not iterable.

如何将 pandas DataFrame 转换为 Excel 文件并将其传递给request.put？

Answer 1

• 您只需要返回字节值而不是编写者本身。

• 并且您不需要实际的文件来写入它，您可以只使用 io.BytesIO() 而不是将其保存到磁盘。

    output = io.BytesIO()
  
    df = pd.read_excel("file.xlsx")
    df = do_some_transformation(df)
  
    writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
  
    writer.save()
    xlsx_data = output.getvalue()
  
    requests.put("url/outputfile.xlsx",
             data=xlsx_data,
             auth=auth,
             headers={'content-type': 'application/vnd.ms-excel'}),