您的Matlab代码打包为Jars这一事实在这里可能没那么多,至少不是纯Python.
有几种方法可以用Java编写代码并将其公开给Python.
如果你愿意给Jython一个机会,这可能是一个非常简单的方法来为你的jar提供Django接口.
基本上你可以编写一个普通的Django应用程序,并使用Jython与你的Jars本地工作.假设您不依赖于CPython,这可能是两个世界中最好的.
在CPYTHON上,以下任一项目都将帮助您处理Jar文件中的代码:
如果您有一个用Matlab编写的独立程序(实际上是任何语言),您可以将其作为Django应用程序的子进程执行.您将在Django中查看一个简单的Web表单,它允许您提交值作为此进程的输入,然后在您的视图中(在验证表单之后),您将执行以下操作:
command = "mymatlabprogram.exe %s"%(arg1,)
process = subprocess.Popen(command.split())
stdout, stderr = process.communicate()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
假设有效,你可以从stdr中删除stdout或错误消息中的答案.您可以提供由该过程创建的图像等.一旦这样的工作正常,您可以查看celeryd从您的Web应用程序中提取子流程的东西.
使用单独的流程的优势在于,您可以将Matlab代码中的错误与破坏Web应用程序的错误隔离开来.缺点是您必须序列化所有内容并在客户端的浏览器和Web应用程序之间,Web应用程序和可执行文件之间多次工作,然后返回到客户端.