如何通过PIL和pytesseract使图像更具对比度，灰度然后准确地获得所有字符？

Question

请在此处下载附件并将其另存为/tmp/target.jpg。

您可以看到0244Rjpg，i中包含以下python代码提取字符串：

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
filename = "/tmp/target.jpg"
image = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, threshold = cv2.threshold(gray,55, 255, cv2.THRESH_BINARY)
print(pytesseract.image_to_string(threshold))

我得到的是

0244K

正确的字符串是 0244R，如何使图像具有更高的对比度，灰度，然后使用PIL和pytesseract准确地获得所有字符？这是生成图像的网页：

http://www.crup.cn/ValidateCode/Index?t=0.14978241776661583

Answer 1

如果对输入图像应用adaptive-thresholding和运算，结果将是：bitwise-not

现在，如果您删除特殊字符，例如（点、逗号等..）

txt = pytesseract.image_to_string(bnt, config="--psm 6")
res = ''.join(i for i in txt if i.isalnum())
print(res)

结果将是：

O244R

代码：

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread("Aw6sN.jpg")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.adaptiveThreshold(gry, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                            cv2.THRESH_BINARY_INV, 23, 100)
bnt = cv2.bitwise_not(thr)
txt = pytesseract.image_to_string(bnt, config="--psm 6")
res = ''.join(i for i in txt if i.isalnum())
print(res)