TensorBoard 2.0.0 不更新训练标量

Question

我在 docker 容器中运行以下内容：

• 张量流-GPU 2.0.0
• 张量板 2.0.0
• jupyterlab 1.1.4

不幸的是，在训练期间，Tensorboard 仅更新验证标量图（准确度和损失），而不是训练数据的标量图。训练和验证的目录都被选择显示在图表中。

我发现，当我停止 Tensorboard 并重新启动它时，会显示在此时间步之前当前可用的火车标量。不幸的是，这些不会更新，尽管验证标量会随着每个 epocch 更新。

有人知道这个问题的解决方案吗？

Answer 1

它可能与https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2412有关。

添加profile_batch=0到回调应该可以解决问题。