Mik*_*sen 8 python merge dictionary list
嗨,我对Python很陌生,所以我还没有真正意识到所有的小技巧和快捷方式.我有两个多维数组:
>>> colorStrings
[('0', '2371_9890_020'), ('1', '2371_9031_100'), ('2', '2371_9890_464')]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和
>>> skus
[('0', '0017651670'), ('0', '0017651688'), ('0', '0017651696'), ('0', '0017651704'), ('0', '0017651712'), ('0', '0017651720'), ('0', '0017651738'), ('1', '0017650896'), ('1', '0017650904'), ('1', '0017650912'), ('1', '0017650920'), ('1', '0017650938'), ('1', '0017650946'), ('1', '0017650953'), ('2', '0017651746'), ('2', '0017651753'), ('2', '0017651761'), ('2', '0017651779'), ('2', '0017651787'), ('2', '0017651795'), ('2', '0017651803')]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
基本上,我想将这些合并到一个字典对象数组中.就像是:
[
{
'colorString': '2371_9890_020'
'skus': ('0017651670', '0017651688', '0017651696', '0017651704', '0017651712', '0017651720, '0017651738')
},
{
'colorString': '2371_9031_100'
'skus': ('0017650896', '0017650904', '0017650912', '0017650920', '0017650938', '0017650946, '0017650953')
},
{
'colorString': '2371_9890_464'
'skus': ('0017651746', '0017651753', '0017651761', '0017651779', '0017651787', '0017651795, '0017651803')
}
]
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是否有一些kewl Pythonic方式使用Lamba表达式或一些niftiness真的很容易做到这一点?谢谢!
Céd*_*ien 10
试试这个 :
result = [
{
'colorString' : color,
'skus' : [value for key, value in skus if key is colorkey]
} for colorkey, color in colorStrings
]
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用于defaultdict首先通过sku_id对skus进行分组,然后使用列表推导来生成组合数据集
from collections import defaultdict
sku_dict = defaultdict(list)
for color_id, sku in skus:
sku_dict[color_id].append(sku)
combined = [dict(colorString=color, skus=sku_dict.get(color_id)) for color_id, color in colorStrings]
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