R Markdown，循环输出测试结果

Question

我正在寻找格式良好的测试结果的降价输出，该输出在for循环内生成并由标题构成。例如

df <- data.frame(x = rnorm(1000),
           y = rnorm(1000),
           z = rnorm(1000))

for (v in c("y","z")) {
  cat("##", v, " (model 0)\n")
  summary(lm(x~1, df))

  cat("##", v, " (model 1)\n")
  summary(lm(as.formula(paste0("x~1+",v)), df))
}

而输出应该是

y（模型0）

Call:
lm(formula = x ~ 1, data = df)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.8663 -0.6969 -0.0465  0.6998  3.1648 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.05267    0.03293    -1.6     0.11

Residual standard error: 1.041 on 999 degrees of freedom

y（模型1）

Call:
lm(formula = as.formula(paste0("x~1+", v)), data = df)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.8686 -0.6915 -0.0447  0.6921  3.1504 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.05374    0.03297  -1.630    0.103
y           -0.02399    0.03189  -0.752    0.452

Residual standard error: 1.042 on 998 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.0005668, Adjusted R-squared:  -0.0004346 
F-statistic: 0.566 on 1 and 998 DF,  p-value: 0.452

z（模型0）

等等...

有几个结果讨论了部分问题，例如此处或此处，建议将asis-tag与cat-statement 结合使用。这包括标题。

离我最近的要求似乎是两年前的这个问题。但是，尽管受到高度赞赏，但还是不赞成使用某些建议，asis_output否则我无法在formattable建议的一般条件下使用它们（例如，使用lm-output）。我只是想知道-从那时起已经过去两年了-是否有一种现代化的方法可以促进我寻找的东西。

Answer 1

解决方案类型1

您可以capture.output(cat(.))使用一些lapply循环方法。将输出发送到文件并使用rmarkdown::render(.)。

这是产生一个的R代码*.pdf。

capture.output(cat("---
title: 'Test Results'
author: 'Tom & co.'
date: '11 10 2019'
output: pdf_document
---\n\n```{r setup, include=FALSE}\n
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)\n
mtcars <- data.frame(mtcars)\n```\n"), file="_RMD/Tom.Rmd")  # here of course your own data

lapply(seq(mtcars), function(i) 
  capture.output(cat("# Model", i, "\n\n```{r chunk", i, ", comment='', echo=FALSE}\n\
                   print(summary(lm(mpg ~ ", names(mtcars)[i] ,", mtcars)))\n```\n"),
                 file="_RMD/Tom.Rmd", append=TRUE))

rmarkdown::render("_RMD/Tom.Rmd")

产生：

解决方案类型2

当我们想在rmarkdown本身中自动化多个模型摘要的输出时，我们可以选择1.选择results='asis'将产生代码输出但例如# Model 1标题的块选项，或2.选择不选择它将产生模型1但选择它。破坏代码格式。解决方案是使用该选项，并将其与内联代码组合在一起，我们可以将其与模型中的paste()另一个sapply()-loop 一起使用sapply()。

在主sapply，我们申请@ G.Grothendieck的古老的解决方案很好地替代Call:使用的输出线do.call("lm", list(.))。我们需要将其包装invisible(.)起来，以避免产生不必要的空列表sapply()输出[[1]] [[2]]...。

我在中". "加入了cat()，因为前导空格` this`将this在摘要输出的第6行和第10行中呈现。

这是产生一个的rmarkdown脚本*pdf，该脚本也可以逐行执行：

---
title: "Test results"
author: "Tom & co."
date: "15 10 2019"
output: pdf_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
# Overview

This is an example of an ordinary code block with output that had to be included.

```{r mtcars, fig.width=3, fig.height=3}
head(mtcars)
```
# Test results in detail

The test results follow fully automated in detail.

```{r mtcars2, echo=FALSE, message=FALSE, results="asis"}
invisible(sapply(tail(seq(mtcars), -2), function(i) {
  fo <- reformulate(names(mtcars)[i], response="mpg")
  s <- summary(do.call("lm", list(fo, quote(mtcars))))
  cat("\n## Model", i - 2, "\n")
  sapply(1:19, function(j) 
    cat(paste0("`", ". ", capture.output(s)[j]), "`  \n"))
  cat("  \n")
  }))
```

***Note:*** This is a concluding remark to show that we still can do other stuff afterwards.

产生：

（注意：网站3省略了）