在 Jupyter notebook 中调整图像的显示大小

Question

我想修改以下代码，以便将图像放大到足以看到单个像素（python 3x）。

import numpy as np
from PIL import Image   
from IPython.display import display  
width = int(input('Enter width: '))
height = int(input('Enter height: '))
iMat = np.random.rand(width*height).reshape((width,height))
im=Image.fromarray(iMat, mode='L')
display(im)

Answer 1

获得图像后，您可以按足够大的比例调整其大小以查看各个像素。

例子：

width = 10
height = 5
# (side note: you had width and height the wrong way around)
iMat = np.random.rand(height * width).reshape((height, width))
im = Image.fromarray(iMat, mode='L')
display(im)

出去：

10 倍大：

display(im.resize((40 * width, 40 * height), Image.NEAREST))

Image.NEAREST注意：重采样过滤器的使用很重要；默认 ( Image.BICUBIC) 将使您的图像模糊。

另外，如果您计划实际显示数值数据（不是从文件中读取或作为示例生成的某些图像），那么我建议不要使用 PIL 或其他图像处理库，而是使用适当的数据绘图库。例如，Seaborn 的热图（或Matplotlib 的）。这是一个例子：

sns.heatmap(iMat, cmap='binary')