将 pandas 数据框中的列移动到大型数据框中的最后一列的最佳方法

Question

我有一个包含 100 多列的 pandas 数据框。例如在以下 df 中：

df['A','B','C','D','E','date','G','H','F','I']

如何将日期移动到最后一列？假设数据帧很大并且我无法手动编写所有列名称。

Answer 1

你可以试试这个：

new_cols = [col for col in df.columns if col != 'date'] + ['date']
df = df[new_cols]

测试数据：

cols = ['A','B','C','D','E','date','G','H','F','I']
df = pd.DataFrame([np.arange(len(cols))],
                  columns=cols)

print(df)
#    A  B  C  D  E  date  G  H  F  I
# 0  0  1  2  3  4     5  6  7  8  9

代码的输出：

   A  B  C  D  E  G  H  F  I  date
0  0  1  2  3  4  6  7  8  9     5

Answer 2

使用pandas.DataFrame.pop和pandas.concat：

print(df)
   col1  col2  col3
0     1    11   111
1     2    22   222
2     3    33   333

s = df.pop('col1')
new_df = pd.concat([df, s], 1)
print(new_df)

输出：

   col2  col3  col1
0    11   111     1
1    22   222     2
2    33   333     3