使用 stringi 在 R 中生成唯一的随机字符串

Lau*_*ra 3 string random r stringi

我有数据,其中每一行都是一个人。我想制作一个随机生成的唯一ID,这样我就可以在分析中识别它们。

这是一个示例数据框

df <- data.frame(
  gender = rep(c("M", "F", "M", "M", "F"), 1000),
  qtr = sample(c(1:99), 50000, replace = T),
  result = sample(c(100:1000), 50000, replace = T)
)
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为了生成唯一的 ID,我使用 stringi

library(stringi)
library(magrittr)
library(tidyr)

df <- df %>%
  mutate(UniqueID = do.call(paste0, Map(stri_rand_strings, n=50000, length=c(2, 6),
                                        pattern = c('[A-Z]', '[0-9]'))))
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但是,当我测试新变量 UniqueID 是否唯一时,通过运行此代码,我发现存在一些重复项。

length(unique(unlist(df[c("UniqueID")])))
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有没有办法生成一个真正唯一、没有重复的唯一ID?

我看过这些问题,但它没有回答如何使生成的随机数唯一。 在R中的数据帧列中生成唯一的随机数 创建一个数据帧,每列中包含随机数

谢谢

Jon*_*ing 9

您可以使用该ids包自动创建唯一的 ID。例如,要创建 1000 万个用户 ID,您可以使用:

randos <- ids::random_id(1E6, 4)
# The 2nd term here controls how many bytes are assigned to each ID.
# The default, 16 bytes, makes much longer IDs and crashes my computer

head(randos)
#[1] "31ca372d" "d462e55f" "2374cc78" "15511574" "ecbf2d65" "236cb2d3"
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它还有其他很好的功能,比如adjective_animal创建更容易被人类区分和记住的 ID 的功能。

creatures <- ids::adjective_animal(1E6, n_adjectives = 1)
head(creatures)
#[1] "yestern_lizard"          "insensible_purplemarten"
#[3] "cubical_anhinga"         "theophilic_beaver"      
#[5] "subzero_greyhounddog"    "hurt_weasel"   
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