Lau*_*ra 3 string random r stringi
我有数据,其中每一行都是一个人。我想制作一个随机生成的唯一ID,这样我就可以在分析中识别它们。
这是一个示例数据框
df <- data.frame(
gender = rep(c("M", "F", "M", "M", "F"), 1000),
qtr = sample(c(1:99), 50000, replace = T),
result = sample(c(100:1000), 50000, replace = T)
)
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为了生成唯一的 ID,我使用 stringi
library(stringi)
library(magrittr)
library(tidyr)
df <- df %>%
mutate(UniqueID = do.call(paste0, Map(stri_rand_strings, n=50000, length=c(2, 6),
pattern = c('[A-Z]', '[0-9]'))))
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但是,当我测试新变量 UniqueID 是否唯一时,通过运行此代码,我发现存在一些重复项。
length(unique(unlist(df[c("UniqueID")])))
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有没有办法生成一个真正唯一、没有重复的唯一ID?
我看过这些问题,但它没有回答如何使生成的随机数唯一。 在R中的数据帧列中生成唯一的随机数 创建一个数据帧,每列中包含随机数
谢谢
您可以使用该ids包自动创建唯一的 ID。例如,要创建 1000 万个用户 ID,您可以使用:
randos <- ids::random_id(1E6, 4)
# The 2nd term here controls how many bytes are assigned to each ID.
# The default, 16 bytes, makes much longer IDs and crashes my computer
head(randos)
#[1] "31ca372d" "d462e55f" "2374cc78" "15511574" "ecbf2d65" "236cb2d3"
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它还有其他很好的功能,比如adjective_animal创建更容易被人类区分和记住的 ID 的功能。
creatures <- ids::adjective_animal(1E6, n_adjectives = 1)
head(creatures)
#[1] "yestern_lizard" "insensible_purplemarten"
#[3] "cubical_anhinga" "theophilic_beaver"
#[5] "subzero_greyhounddog" "hurt_weasel"
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