标准差计算-我是否遵循正确的方法？我们如何找到SD百分比？

Question

我有一个查询，该查询提供了以下数据。

item_name, total_purchase_count_per_week, previous_day_purchase_count.

例如，

iPhone , 4800, 200 
Samsung, 3000, 470
Moto, 1700, 80

现在，我想知道昨天购买的商品与前一周购买的每样商品有多少百分比。

例如：

• 5%，这意味着昨天的购买量比前一周的购买量高，相差5％
• -11%，这意味着昨天的购买量低于前一周的购买量，偏差为-11％

这是我尝试的：

我写的Java方法，这需要avg(total_purchase_count_per_week)与previous_day_purchase_count作为输入提供给SummaryStatistics并计算SD和方差。

 SummaryStatistics txnCountSummary = new SummaryStatistics();

 txnCountSummary.addValue(totalCount);
 txnCountSummary.addValue(avgCountPWeek);

 Double sd = txnCountSummary.getStandardDeviation();

在这种情况下，SummaryStatistics需要685（即4800/7前一周的平均计数）和200（昨天的计数）得出SD为342.94。

1. 我是否使用正确的输入来计算SD？仅取上周的平均值并用昨天的计数来计算SD就足够了吗？
2. 如果是，我们如何计算百分比偏差？例如，如上例中所述，昨天的购买量比前一周的平均水平偏离了5％或-2％。
3. 如果否，请告诉我正确的方法以得出正确的偏差百分比。如果需要，我可以更改查询以提取其他详细信息。

提前致谢。

Answer 1

我认为您想要找到的是昨天计数与上周平均值的偏差。这基本上是(yesterdayCount - (sumOfLastWeekCount/numberOfDaysLastWeek))/(sumOfLastWeekCount/numberOfDaysLastWeek)

这与标准偏差不同，标准偏差基本上是测量一系列数据点相对于其平均值的散布程度。（标准偏差定义）