在python中切片类似于MATLAB

Question

在Matlab中,切片可以是一个向量:

a = {'a','b','c','d','e','f','g'}; % cell array
b = a([1:3,5,7]);

我怎么能在python中做同样的事情？

a = ['a','b','c','d','e','f','g']
b = [a[i] for i in [0,1,2,4,6]]

但当1:3变为1:100时,这将无效.使用范围(2),4,6返回([0,1,2],4,6),而不是(0,1,2,4,6).有快速和"pythonic"的方式吗？

Answer 1

如果你想在Python中做类似于Matlab的事情,NumPy应该永远是你的第一个猜测.在这种情况下,您需要numpy.r_:

from numpy import array, r_
a = array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
print a[r_[1:3, 5, 7]]

['b' 'c' 'f' 'h']

Answer 2

一种方法是使用itertools.chain：

>>> b = [a[i] for i in itertools.chain(range(2), [5, 6])]
>>> b
['b', 'c', 'f', 'g']

笔记：

1. 从 Matlab（基于 1 的索引）到 Python（基于 0 的索引）改编的范围
2. 如果您有 Python 2.x，您可以通过更改range为xrange来避免动态创建整个范围列表。我不认为它会产生很大的性能差异，但很高兴知道。