Dan*_*ica 5 python frame-rate computer-vision neural-network yolo
我是计算机视觉和神经网络的新手。我使用 Yolo-tiny 训练了一个网络，使用了 COCO 数据集的子集，因为我只想用一个类（人）来训练我的网络。训练成功，准确性不太好（我知道 Yolo-tiny 比 YOLOV3 更快，但准确性较低），我在视频上得到大约 50-60FPS（cfg 文件中的大小为 416x416），但如果我测试，FPS 非常低通过摄像头的实时应用程序（大约 2-3FPS）。通过再次训练具有更多类别的网络，这种性能并没有得到改善。我的问题基本上是，我们选择训练网络的类别数量如何影响检测的速度/FPS？如果我针对 1 个类别或 80 个类别训练网络，这是否也会导致速度性能的提高？如果没有，为什么？