Mat*_*ney 4 sql database types relationships sqldatatypes
在数据库中,我希望能够将变量类型的值分配给变量表中的变量.那么每个值类型需要一个单独的值表吗?如果是这样,我不确定如何将值实际链接到正确的表,从而正确的值.我怎样才能实现我的目标?
Variables
ID
Name
VariableValuesLink
ID
IDVars
IDVals
Values
IDvals
ValuesValueLink
ID
IDvals
IDval
ValuesInt
IDval
IntVal
ValuesFloat
IDval
FloatVal
ValuesDouble
IDval
DoubleVal
etc...
etc...
etc...
etc...
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我的目标是获得这样的东西:
Variable:
ezas123
Values:
1 (Int)
2.0 (Float)
3.0 (Double)
Variable:
QuickFox
Values:
The (TinyText)
Quick (TinyText)
Brown (TinyText)
Fox (TinyText)
Jumped (TinyText)
Over (TinyText)
The (TinyText)
Lazy (TinyText)
Dog (TinyText)
Variable:
Pangrams
Values:
The Quick Brown Fox Jumped Over The Lazy Dog (Text)
How quickly daft jumping zebras vex (Text)
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因此,当我查询数据库时,我将能够取回这组结果(其中值是变化的类型)
Variable Value
ezas123 1
ezas123 2.0
ezas123 3.0
QuickFox The
QuickFox Quick
QuickFox Brown
QuickFox Fox
QuickFox Jumped
QuickFox Over
QuickFox The
QuickFox Lazy
QuickFox Dog
Pangrams The Quick Brown Fox Jumped Over The Lazy Dog
Pangrams How quickly daft jumping zebras vex
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快点,您可以通过这种方式简化设计 - 只需将每个值表指向变量表.不需要链接表.我能想到的链接表的唯一原因是,如果你想要一种"更简单"的方法来让序列遍及所有变量类型.如果不需要,请使用以下设计:
Variable
ID
Name
ValuesInt
IDvariable
IntVal
ValuesFloat
IDvariable
FloatVal
ValuesDouble
IDvariable
DoubleVal
etc...
etc...
etc...
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你的sql如何简单:
select v.name as Variable,
coalesce(cast(vi.IntVal as varchar(max)),
cast(vf.FoatVal as varchar(max)),
cast(vd.DoubleVal as varchar(max)),
'') as Value
From Variable V
JOIN ValuesInt vi on V.ID = vi.IDvariable
JOIN ValuesFloat vf on V.ID = vf.IDvariable
JOIN ValuesDouble vd on V.ID = vd.IDvariable
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小智 4
有几点:
在您的示例中,变量 ezas123 具有三个具有不同数据类型的值,这意味着变量本身实际上没有定义的数据类型。这可能会导致下游出现问题,并且可能表明数据的定义相当糟糕。我会考虑加入一个限制,即给定变量的所有值必须具有相同的数据类型。
Hogan 的 SQL 查询指出,每当您按照请求的方式列出值(即跨具有不同数据类型的变量)时,您都必须将结果转换为 varchar 或类似的形式来显示它(因为您不能拥有值)在同一输出列中具有不同的数据类型)。考虑到这一点,您真的需要不同的数据类型,还是 varchar 类型适合您正在处理的所有数据?
如果需要不同的类型,我会考虑将所有不同的 IntVal、FloatVal、DoubleVal 等列放入一张表中。您的表定义可能类似于:
Variables
ID NOT NULL
,Name NOT NULL
,DataType NOT NULL CHECK (DataType IN ('INT','FLOAT','DOUBLE','TEXT'))
,CONSTRAINT PK_Variables PRIMARY KEY (ID)
,CONSTRAINT UQ_Variables_1 UNIQUE (Name)
,CONSTRAINT UQ_Variables_2 UNIQUE (ID,DataType)
Values
IDvals NOT NULL
,ID NOT NULL
,DataType NOT NULL CHECK (DataType IN ('INT','FLOAT','DOUBLE','TEXT'))
,IntVal NULL
,FloatVal NULL
,DoubleVal NULL
,TextVal NULL
,CONSTRAINT PK_Values PRIMARY KEY (IDvals)
,CONSTRAINT FK_Values_Variable FOREIGN KEY (ID,DataType) REFERENCES Variables(ID,DataType)
,CONSTRAINT CH_Values CHECK ( NOT(DataType <> 'INT' AND IntVal IS NOT NULL) AND
NOT(DataType <> 'FLOAT' AND FloatVal IS NOT NULL) AND
NOT(DataType <> 'DOUBLE' AND DoubleVal IS NOT NULL) AND
NOT(DataType <> 'TEXT' AND TextVal IS NOT NULL)
)
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针对表的查询如下所示:
SELECT v.name as Variable,
COALESCE(cast(a.IntVal as varchar(max)),
cast(a.FloatVal as varchar(max)),
cast(a.DoubleVal as varchar(max)),
cast(a.TextVal as varchar(max)),
'') as Value
FROM
Variables V
JOIN Values a on V.ID = a.ID AND v.DataType = a.DataType
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这也可以用基于 Variable.DataType 的 CASE 来编写(可能更正确),用于选择相关列。
将所有值放在一张表中意味着数据库中的表/约束/索引更少,并且意味着扩展解决方案以保存新数据类型仅意味着向值表添加新列(并修改约束),而不是添加新表。
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