如何在python中使用plotly方法添加标题和副标题

Question

我正在尝试使用 plotly 绘制条形图，我想添加标题和副标题。（在这里，您可以选择添加标题和副标题的任何示例）
我绘制条形图的代码：

import plotly.graph_objects as go  

fig = go.Figure()       

fig.add_trace(go.Bar(x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], y=[400, 300, 500])) 

fig.show()

Answer 1

Plotly 获取您的字符串并将其作为 HTML 传递。在标题字符串或 X 轴字符串中添加 HTML 可以让您在绘图图形对象和绘图表达中添加一些快速字幕/说明文字。

<br>是换行符， 是<sup>上标，可让您快速制作较小的副标题或说明文字。

图形对象：

import plotly.graph_objects as go  

fig = go.Figure()       

fig.add_trace(go.Bar(x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], y=[400, 300, 500]))
fig.update_layout(
    title=go.layout.Title(
        text="Plot Title <br><sup>Plot Subtitle</sup>",
        xref="paper",
        x=0
    ),
        xaxis=go.layout.XAxis(
        title=go.layout.xaxis.Title(
            text="Fruits<br><sup>Fruit sales in the month of January</sup>"
            )
        )
    )

fig.show()

情节地表达：

import plotly.express as px
fig = px.bar(
    x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], 
    y=[400, 300, 500],
    title = "Plot Title <br><sup>Plot Subtitle</sup>",
    labels = {'x':"Fruits<br><sup>Fruit sales in the month of January</sup>", 
              'y':'count'}
)
fig.show()

数字：

Answer 2

使用fig.update_layout(title_text='Your title')您的标题。字幕没有内置选项。但是您可以通过将 x 轴标签移动到顶部并同时在右下角插入注释来获得所需的效果。我也尝试过使用其他 y 值，但似乎没有办法在情节本身之外获得注释。您还可以更改标题和副标题的字体，使它们从其他标签中脱颖而出。

阴谋：

代码：

import plotly.graph_objects as go  

fig = go.Figure()       

fig.add_trace(go.Bar(x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], y=[400, 300, 500])) 


fig.update_layout(title=go.layout.Title(text="Caption", font=dict(
                family="Courier New, monospace",
                size=22,
                color="#0000FF"
            )))

fig.update_layout(annotations=[
       go.layout.Annotation(
            showarrow=False,
            text='Subtitle',
            xanchor='right',
            x=1,
            xshift=275,
            yanchor='top',
            y=0.05,
            font=dict(
                family="Courier New, monospace",
                size=22,
                color="#0000FF"
            )
        )])

fig['layout']['xaxis'].update(side='top')

fig.show()