Elasticsearch 根据条件求和

Question

我有这个模拟数据，我想对其进行分组，然后只有当状态为 时，它name才有一个字段，该字段是字段total的总和。valuewon

[{
  name: 'Foo',
  value: 12,
  status: 'won'
},
{
  name: 'Foo',
  value: 2,
  status: 'lost'
},
{
  name: 'Foo',
  value: 10,
  status: 'won'
},
{
  name: 'Bar',
  value: 4,
  status: 'won'
}]

我能够按名称分组并获取值字段的总和，但尚未弄清楚如何仅对获胜案例进行求和。

aggs: {
  by_name: {
    terms: {
      field: 'name'
    },
    aggs: {
      total_value: {
        sum: {
          field: 'value' // What I want is value if status == 'won' 
        }
      }
    }
  }

我想要的结果应该是这样的：

[{
  name: 'Foo',
  total_value: 22 // Currently 24
}, {
  name: 'Bar',
  total_value: 4
}]

这似乎是一个常见的用例，但虽然我找到了很多有关过滤的信息，但不是这个特殊情况。

Answer 1

好的，我找到了两种方法来做到这一点。

1. 使用脚本

ES 支持各种脚本语言，但内置了对Painless的支持：

aggs: {
  by_name: {
    terms: {
      field: 'name'
    },
    aggs: {
      total_value: {
        sum: {
          script: {
           lang: 'painless',
           source:doc['status'].value == 'won' ? doc['value'] : 0"
          }
        }
      }
    }
  }

2.使用嵌套分组/聚合

在我的用例中，我还需要将所有获胜和失败作为单个字段进行总计，以获得更像这样的结果集：

[{
  name: 'Foo',
  total_won_value: 22,
  total_won: 2
  total_lost_value: 2,
  total_lost: 1
}, {
  ...
}

虽然这可以通过一些脚本来完成，但我怀疑（这必须经过测试）它通过嵌套聚合来实现这一点的性能更高。

aggs: {
  by_name: {
    terms: {
      field: 'name'
    },
    aggs: {
      by_status: {
        terms: {
          field: 'status'
        },
        aggs: {
          total_value_by_status: {
            sum: {
              field: 'value'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}    

第二种方法的缺点是解析结果有点困难，尤其是在 AppSync 模板之类的情况下。