Matplotlib Hexbin 对数刻度

Question

我很难让 matplotlib hexbin 使用对数刻度。

这是我的数据的子集和一些随附的图像。数组总共包含 6,521 个值。

x_data = [1.81, 1.516, 6.985, 5.442, 9.419, 1.014, 0.751, 3.77, 1.337, 7.696, 0.491, 0.63, 0.484, 7.165, 0.343, 2.057, 0.218, 0.485, 3.311, 5.976, 3.904, 0.805, 3.94, 0.579, 2.325, 1.57, 0.759, 1.261, 3.975, 0.944]

y_data = [2.069, 0.076, 2.272, 0.501, 0.536, 4.144, 1.452, 7.798, 1.176, 0.832, 0.133, 0.674, 5.275, 1.87, 0.44, 0.229, 0.396, 1.448, 0.514, 0.646, 3.776, 2.2, 1.588, 1.193, 1.005, 1.181, 0.325, 2.47, 1.766, 0.754]

这是我的 x_data 的直方图，以 250 个 bin 为单位。

plt.hist(x_data, bins=250) ）

使用正常散点图将我的数据绘制到对数刻度上没有问题。

plt.scatter(x_data, y_data, alpha=0.05)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
ax.set_ylim(0.001,100)
ax.set_xlim(0.001,100)

然而，当我尝试实现 hexbin 时，我得到了这样的结果。我尝试使用 gridesize=、bins= 和 mincnt=，但没有真正取得任何进展。

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
ax.set_ylim(0.001,100)
ax.set_xlim(0.001,100)
plt.hexbin(x_data, y_data, gridsize=(150,150), mincnt=2)

我最终尝试使用符号刻度。它在某种程度上符合我对对数刻度的预期，但即使我将 x 和 y 极限的最小值设置为 0.0001，也无法强制轴低于 0.1

plt.xscale('symlog')
plt.yscale('symlog')
ax.set_ylim(0.0001,100)
ax.set_xlim(0.0001,100)
plt.hexbin(x_data, y_data, gridsize=(150,150), mincnt=2)

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我假设您希望直方图采用对数刻度，而不是轴。

Matplotlib 为您提供 3 个参数：bins、xscale、 ，并且yscale所有参数都可以设置为log。当您希望两个轴都采用对数刻度时，设置bins='log'对我来说非常有用。