删除列表时，为什么IPython与CPython对内存的管理方式不同？

Question

我最近了解到，当您在Python中删除列表时，该列表的引用会保存在数组中，并在初始化新列表时弹出。

我在常规解释器中运行了此命令：

l = [1,2,3]
l_id = id(l)
del l
g = [1,2,3]
id(g) == l_id # True

正如预期的那样，我得到了正确的结果。

我在IPython解释器上尝试了相同的操作，但是得到了False。为什么会发生？是不是更好？

python版本：v3.7.0：1bf9cc5093

IPython版本：7.5.0

更新资料

它也发生在不同的列表中：

l = [1,2,3]
l_id = id(l)
del l
g = [1,2,3,4,5,6,7,8]
id(g) == l_id # True

而且它总是发生的，不仅仅是获得相同参考的随机事件

更新2

我确实知道为什么发生这种情况，我只想知道为什么仅在纯python解释器上而不是在我的ipython上发生，以及哪种方法最适合内存管理

更新3

正如我可以解释的那些列表具有相同的ID的原因，我无法理解为什么它是ipython和python之间的区别。

查看List listobject.c的实现。

如我们所见，有一个称为的引用数组free_list。数组的值是被销毁的列表对象，以及numfree数组索引的计数。我们可以看到，如果删除的列表超过80个，则下一个列表将不会保存在数组中。因此，从这些代码行中我们可以说，对于任何新的python解释器，我的陈述始终是正确的。

但是我仍然找不到ipython这样工作的原因