fantom生成的字节码与java等效字节码一样高效吗？

Question

从现在出现的许多jvm语言来看,有一种看起来特别吸引人

看一下

http://fantom.org/doc/docIntro/Tour.html

我只是想知道,当忽略动态类型功能时,生成的字节码是否与java等效...

ps:增加了关于性能的声明

Answer 1

我做了一些快速性能测试.

Int[100.000] array quicksort
  Java ~ 11ms
  Java using long and ArrayList<Long> ~ 66ms
  Fantom ~ 97 ms

Int[1.000.000] array quicksort
  Java ~ 91ms
  Java using long and ArrayList<long> ~ 815ms
  Fantom ~ 1100ms.

所以我想说,目前Fantom的代码运行速度比Java代码慢10倍.但请注意,我使用的是Java的int和Fantom的Int,它们是不一样的.Java的int是32位而Fantom的是64位.

稍微分析一下后,有迹象表明Fantom代码几乎与Java一样.但是,如果性能绝对至关重要,请远离列表,使用特定于平台的列表版本或下拉到本机并使用Java编写.

编辑:我和布莱恩谈过话,他证实了我的怀疑.Fantom较慢的原因是因为它Int只是64位整数而且所有Int[]数组都相似ArrayList<Long>.新测试显示出差异.Fantom仍然较慢的原因可能是它的Duration,Int和List类比plain ArrayList或Integeror 有更多的方法/字段System.currentMillis.这是一种可能适合或不适合您的权衡.如果你真的需要高性能,只需制作一个本机方法并用Java/C#/ Javascript编程.这样你就可以获得Java等效的性能.

如果您想自己测试,请参考以下内容:

Fantom来源:

class TestQuickSort
{

   public static Void swap(Int[] a, Int i, Int j) {  
    temp := a[i];  
    a[i] = a[j];  
    a[j] = temp;  
   }  

   public static Void quicksortA(Int[] a, Int L, Int R) {  
    m := a[(L + R) / 2];  
    i := L;  
    j := R;  
    while (i <= j) {  
     while (a[i] < m)  
      i++;  
     while (a[j] > m)  
      j--;  
     if (i <= j) {  
      swap(a, i, j);  
      i++;  
      j--;  
     }  
    }  
    if (L < j)  
     quicksortA(a, L, j);  
    if (R > i)  
     quicksortA(a, i, R);  
   }  

   public static Void quicksort(Int[] a) {  
    quicksortA(a, 0, a.size - 1);  
   }   

  static Void main(Str[] args) {  

    // Sample data  
    a := Int[,]

    for(i := 0; i<1000000; i++)
    {
      a.add(i*3/2+1)
      if(i%3==0) {a[i]=-a[i]}
    }

    t1 := Duration.now 
    quicksort(a);  
    t2 := Duration.now 
    echo((t2-t1).toMillis)  

   }  
}

并且用所有Ints替换为long和ArrayList的java.可以在http://stronglytypedblog.blogspot.com/2009/07/java-vs-scala-vs-groovy-performance.html找到原始Java实现.

import java.util.ArrayList;
public class QuicksortJava {  

 public static void swap(ArrayList<Long> a, long i, long j) {  
  long temp = a.get((int)i);  
  a.set((int)i, a.get((int)j));  
  a.set((int)j, temp);  
 }  

 public static void quicksort(ArrayList<Long> a, long L, long R) {  
  long m = a.get((int)(L + R) / 2);  
  long i =  L;  
  long j =  R;  
  while (i <= j) {  
   while (a.get((int)i) < m)  
    i++;  
   while (a.get((int)j) > m)  
    j--;  
   if (i <= j) {  
    swap(a, i, j);  
    i++;  
    j--;  
   }  
  }  
  if (L < j)  
   quicksort(a, L, j);  
  if (R > i)  
   quicksort(a, i, R);  
 }  

 public static void quicksort(ArrayList<Long> a) {  
  quicksort(a, 0, a.size() - 1);  
 }  

 public static void main(String[] args) {  

  // Sample data  
  long size = 100000;
  ArrayList<Long> a = new ArrayList<Long>((int)size);  
  for (long i = 0; i < size; i++) {  
   a.add(i * 3 / 2 + 1);  
   if (i % 3 == 0)  
    a.set((int)i, -a.get((int)i));  
  }  

  long t1 = System.currentTimeMillis();  
  quicksort(a);  
  long t2 = System.currentTimeMillis();  
  System.out.println(t2 - t1);  

 }  

}