导入张量流时出错“AlreadyExistsError：另一个同名的指标已存在。”

Question

我在 Spyder 3.3 上使用 Python 3.7 和 Tensorlow 2.0 运行这个简单的代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

当我尝试在同一个 IPython 控制台中再次运行它时，出现以下错误：

文件“/home/rodrigo/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/eager/monitoring.py”，第121行，在init self._metric = self._metric_methods[self._label_length].create中（*参数）

AlreadyExistsError：另一个同名的指标已存在。

如果我关闭 IPython 控制台，然后再次打开它，它就可以正常工作。我在导入 Tensorflow 的每个代码中都会遇到此错误。有谁知道如何解决这个问题？

系统配置：

• 乌班图19.04
• 蜘蛛3.3.2
• Python 3.7.3
• IPython 5.8.0
• TensorFlow 2.0.0-rc2

Answer 1

TL;DR：确保 Keras 版本与 Tensorflow 版本匹配

我也遇到同样的事情：

• 视窗
• Python3.8
• 张量流-2.6.1

核心问题似乎是安装了两个 Keras 软件包：

<site-packages>/keras
<site-packages/tensorflow/python/keras

如果您查看 2.6 的发行说明： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.6.0

Keras 被拆分成一个单独的 PIP 包（keras），其代码已移至 GitHub 存储库keras-team/keras。tf.keras 的 API 端点保持不变，但现在由 keras PIP 包支持。tensorflow/python/keras 中的现有代码是过时的副本，将在未来版本 (2.7) 中删除。请删除对tensorflow.python.keras的所有导入，并将其替换为公共tf.keras API。

由于某种原因，它仍然从两个包中导入，这会触发有效的异常（只应导入一个 Keras 实例）

进一步挖掘，似乎正在安装 Keras-2.7，恢复到 Keras-2.6 解决了问题：

pip install keras==2.6.*

由于某种原因： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.6.1/tensorflow/tools/pip_package/setup.py#L106

不起作用，也许是 PIP 中的错误？

Answer 2

Tensorflow 在导入过程中构建单例作为副作用。导入两次会导致再次创建单例，这是不支持的。请不要导入两次。

Answer 3

经过一番查询，问题应该与Keras包版本问题有关。一种解决方案，我还不知道为什么，但经过验证，如下：
1 --> 卸载现有的 Keras 包（博主当前错误的版本是 2.7）：

pip uninstall keras

2 --> 安装特定版本的 Keras 包；我已经安装了 2.6.0 版本：

pip install keras==2.6.0