Mat*_*don 5 xml sql t-sql sql-server-2005 sql-server-2008
我有一个存储过程,它将XML文档作为一个类似于以下结构的参数:
<grandparent name="grandpa bob">
<parent name="papa john">
<children>
<child name="mark" />
<child name="cindy" />
</children>
</parent>
<parent name="papa henry">
<children>
<child name="mary" />
</children>
</parent>
</grandparent>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的要求是"展平"这些数据,以便可以将其插入临时表并在程序中进一步操作,因此上面的XML变为:
Grandparent Name Parent Name Child Name
---------------- --------------- ---------------
grandpa bob papa john mark
grandpa bob papa john cindy
grandpa bob papa henry mary
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前正在使用SQL Server XML节点完成此操作:
SELECT
VIRT.node.value('../../../@name','varchar(15)') 'Grandparent Name',
VIRT.node.value('../../@name','varchar(15)') 'Parent Name',
VIRT.node.value('@name','varchar(15)') 'Child Name'
FROM
@xmlFamilyTree.nodes('/grandparent/parent/children/child') AS VIRT(node)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这很有效,直到我开始在程序中抛出大量数据(即1000多个child
节点),此时这会停止并需要1到2分钟才能执行.我想这可能是因为我从最低级别(<child
)开始,然后为每次出现遍历XML文档.将这个单个查询拆分为3个块(每个节点需要一个数据)可以提高性能吗?鉴于这些节点中没有一个节点上有"键",我可以用来连接备份,有人可以提供任何指示我可以如何做到这一点吗?
经过一番网上搜索后,我似乎回答了自己的问题:
SELECT
grandparent.gname.value('@name', 'VARCHAR(15)'),
parent.pname.value('@name', 'VARCHAR(15)'),
child.cname.value('@name', 'VARCHAR(15)')
FROM
@xmlFamilyTree.nodes('/grandparent') AS grandparent(gname)
CROSS APPLY
grandparent.gname.nodes('*') AS parent(pname)
CROSS APPLY
parent.pname.nodes('children/*') AS child(cname)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用CROSS APPLY
我可以选择顶级grandparent
节点并使用它来选择子parent
节点,依此类推.使用这种方法,我已经将我的查询从大约1分30秒执行到大约6秒.
有趣的是,如果我使用"旧" OPEN XML
方法来检索相同的数据,查询将在1秒内执行!
看起来您可能需要逐个使用这两种技术,具体取决于传入文档的预期大小/复杂程度.
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