从 UI 中删除 mlflow 实验中的运行，因此后端存储中不存在运行

Question

我发现删除 arun只会将状态从 更改active为deleted，因为如果通过deleted.

是否可以run从 UI 中删除 a以节省空间？删除运行时，是否也删除了与运行对应的工件？

如果没有，可以通过休息调用删除运行吗？

Answer 1

接受的答案确实删除了实验，而不是实验的运行。

为了删除目录，可以使用 mlflow API。以下是删除所有已删除运行的脚本：

import mlflow
import shutil
    
def get_run_dir(artifacts_uri):
    return artifacts_uri[7:-10]
    
    
def remove_run_dir(run_dir):
    shutil.rmtree(run_dir, ignore_errors=True)
    
experiment_id = 1
deleted_runs = 2
    
exp = mlflow.tracking.MlflowClient(tracking_uri='./mlflow/mlruns')
    
runs = exp.search_runs(str(experiment_id), run_view_type=deleted_runs)
    
_ = [remove_run_dir(get_run_dir(run.info.artifact_uri)) for run in runs]

Answer 2

您无法通过 Web UI 执行此操作，但可以从 python 终端执行此操作

import mlflow

mlflow.delete_experiment(69)

其中 69 是实验 ID