使用百分比时美学中的组论点

Question

这是来自“R for Data Science”的数据可视化问题。

问题5.在我们的比例条形图中，我们需要设置group = 1，为什么？换句话说，这两张图有什么问题？

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop..))

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop..))

正如您看到的代码及其结果，y-axix 中存在一个问题，因为不包括 group 参数。我很清楚，所以在将原始代码更改为下面之后。

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop.., group = 1))

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop.., group = color))

我可以处理第一个，它是黑色的。但问题是下一个。我知道包括“group = 1”就像黑条一样，因此将“group = 1”更改为“group = color”。y 轴现在是道具，但它不完全是我想要的，因为切割变量（x 轴）中所有级别的整体比例总和必须为 1（=100%）但它超过了 1。我想改变比例值（y 轴）。

如果您能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

Answer 1

该..prop..计算组中的百分比。它需要一个分组变量否则每个x是其自己的组和prop= 1即100％，对于每一个x。

当您放置的group = 1 prop是 x 占所有条目的百分比时，因为所有条目都属于同一组。你已经发现了。

在你的最后一个图中，当你分组时color，百分比是在颜色内计算的。这意味着每种颜色的总和为 1。

这是您尝试实现的目标吗？

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..count../sum(..count..)), position = "fill")