Keras padding 将我的所有值替换为 0

Question

为了适应我想在单变量 LSTM 中使用并且具有“多步时间”的数据序列，最简单的方法是进行一些填充。我的初始数据集如下所示，它是一个 numpyarray：

X
[0.295046, 0.325147, 0.361293]
[0.249307,0.444077]
[0.570017,0.525082,0.475404,0.390616]

到目前为止我尝试过的是：

from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
padded_x = pad_sequences(X)
print(padded_x)

而不是添加零来“完成”数据集：

X
[0.0, 0.295046, 0.325147, 0.361293]
[0.0, 0.0, 0.249307,0.444077]
[0.570017,0.525082,0.475404,0.390616]

它只是将所有值替换为 0。我不知道我错过了什么......

提前致谢 ：）

Answer 1

默认情况下，pad_sequences的dtype参数设置为'int32'，从而导致浮点值舍入为 0。因此，您需要使用pad_sequences(x, dtype='float32')(或'float64'，如您认为合适)。