使用Python熊猫将（美国）负数转换为-欧洲人

Question

我正在从美国系统获取数据。我在CSV中得到的数字是字符串“（100）”，我必须将其转换为-100整数。我在数据框中有N个列，我必须对所有列都这样做。

我现在正在做的是将所有括号替换为空和负值符号。这不是最佳解决方案，因为它正在转换数据帧中的所有给定值。

import pandas as pd

df=pd.read_csv('American.csv',  thousands=r',')

df=df.apply(lambda z: z.astype(str).str.replace(')',''))
df=df.apply(lambda z: z.astype(str).str.replace('(','-'))

我的期望：

"(100)" -> -100

"Nick (Jones)" ->"Nick **(Jones)**"

我得到的是：

"(100)" -> -100

"Nick (Jones)" ->"Nick **-Jones**"

我需要一个代码，用所有列的数字进行必要的转换，但又不打扰其他值。

Answer 1

使用pandas.DataFrame.replace有regex=True：

df = pd.DataFrame(["(100)", "Nick (Jones)"])
new_df = df.replace('\((\d+)\)', '-\\1',regex=True)
print(new_df)

输出：

              0
0          -100
1  Nick (Jones)

正则表达式：

在方括号对（组＃1）中捕获任意位数，并将其放在方括号（组-1）中。