使用 selectExpr 选择包含特殊字符的 spark 数据框列

Question

我的情况是我的列名称Município在字母上带有重音í。

我的selectExpr命令因此而失败。有办法解决吗？基本上我有类似下面的表达式：

.selectExpr("...CAST (Município as string) as Município...")

我真正想要的是能够让列的名称与它来时的名称相同，所以将来我不会在不同的表/文件上出现这种问题。

如何让 spark 数据框接受重音或其他特殊字符？

Answer 1

您可以使用反引号将列名括起来。例如，如果您有以下架构：

df.printSchema()
#root
# |-- Município: long (nullable = true)

用反引号包裹的特殊字符表示列名：

df2 = df.selectExpr("CAST (`Município` as string) as `Município`")
df2.printSchema()
#root
# |-- Município: string (nullable = true)