我有以下3d numpy数组np.random.rand(6602, 3176, 2)。我想将其转换为2d数组（numpy或pandas.DataFrame），其中内部的每个值都是一个元组，使得形状为(6602, 3176)。
这个问题帮助我了解了如何减小尺寸，但是我仍然对元组位感到困惑。
这是一个单行代码，在完整的 (6602, 3176, 2) 问题上需要几秒钟的时间
a = np.random.rand(6602, 3176, 2)
b = a.view([(f'f{i}',a.dtype) for i in range(a.shape[-1])])[...,0].astype('O')
这里的技巧是将 viewcast 转换为正好跨越一行的复合 dtype。当这样一个复合数据类型被转换为对象时，每个复合元素都被转换为一个元组。
更新（帽子提示@hpaulj）有一个库函数可以精确地执行我们手动执行的视图转换：numpy.lib.recfunctions.unstructured_to_structured
使用它，我们可以编写上述内容的可读性更强的版本：
import numpy.lib.recfunctions as nlr
b = nlr.unstructured_to_structured(a).astype('O')