Yoa*_*ANG 2 google-cloud-platform gcloud fast-ai
按照https://course.fast.ai/start_gcp.html这个设置:
export IMAGE_FAMILY="pytorch-latest-gpu" # or "pytorch-latest-cpu"
for non-GPU instances
export ZONE="us-west2-b" # budget: "us-west1-b"
export INSTANCE_NAME="my-fastai-instance"
export INSTANCE_TYPE="n1-highmem-8" # budget: "n1-highmem-4"
# budget: 'type=nvidia-tesla-k80,count=1'
gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
--zone=$ZONE \
--image-family=$IMAGE_FAMILY \
--image-project=deeplearning-platform-release \
--maintenance-policy=TERMINATE \
--accelerator="type=nvidia-tesla-p100,count=1" \
--machine-type=$INSTANCE_TYPE \
--boot-disk-size=200GB \
--metadata="install-nvidia-driver=True" \
--preemptible
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
得到这个错误:
(gcloud.compute.instances.create) Could not fetch resource:
- The resource 'projects/xxxxxx/zones/us-west2-b/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p100' was not found
任何人?
我尝试复制您从教程中遵循的相同步骤并得到相同的错误。
根据Google 的文档,NVIDIA-TESLA-P100仅在以下区域可用:
- us-west1-a
- us-west1-b
- us-central1-c
- us-central1-f
- us-east1-b
- us-east1-c
- 欧洲西部1-b
- 欧洲西部1-d
- 欧洲西部4-a
- asia-east1-a
- asia-east1-c
- 澳大利亚-southeast1-c
而且您可能选择了us-west2-b,这是不可用的。 因此,我只想将您的区域更改为前面提到的区域之一。
要以更编程的方式获取此列表,例如使用Cloud SDK,您可以发出:
gcloud compute accelerator-types list --filter "name=nvidia-tesla-p100" --format "table[box,title=Zones](zone:sort=1)" 2>/dev/null
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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