bax*_*axx 2 python manpage ipython python-3.x pandas
在ipython
我可以运行一些诸如
import pandas as pd
pd.DataFrame.join?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并查看有关的帮助DataFrame
。
帮助文件的末尾通常有一些示例,例如
Another option to join using the key columns is to use the `on`
parameter. DataFrame.join always uses `other`'s index but we can use
any column in `df`. This method preserves the original DataFrame's
index in the result.
>>> df.join(other.set_index('key'), on='key')
key A B
0 K0 A0 B0
1 K1 A1 B1
2 K2 A2 B2
3 K3 A3 NaN
4 K4 A4 NaN
5 K5 A5 NaN
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想知道是否有一种快速的方法可以将这些示例提取到当前会话中,以便我可以进一步研究它们,或者我是否必须从帮助文件中复制粘贴(然后调整)代码。
对于通用的Python示例,请复制示例,然后将其粘贴;IPython足够聪明,可以理解Python的前缀>>>
和...
前缀,以及它自己的前缀格式。请参阅IPython手册中的以Python或IPython提示开头的代码粘贴。
我在这里复制文档中的前两个示例:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.DataFrame.join?
In [3]: >>> df = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'],
...: ... 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5']})
In [4]: df
Out[4]:
key A
0 K0 A0
1 K1 A1
2 K2 A2
3 K3 A3
4 K4 A4
5 K5 A5
In [5]: >>> other = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2'],
...: ... 'B': ['B0', 'B1', 'B2']})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您还可以使用%paste
terminal magic命令使IPython进行相同的操作;此命令直接从剪贴板提取数据。
在这里,我将第三个示例放到剪贴板上:
In [6]: %paste
>>> df.set_index('key').join(other.set_index('key'))
## -- End pasted text --
Out[6]:
A B
key
K0 A0 B0
K1 A1 B1
K2 A2 B2
K3 A3 NaN
K4 A4 NaN
K5 A5 NaN
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
还有一个%cpaste
magic命令,它提示您将Python代码粘贴到其中。您可以多次执行此操作(也许在不同的部分),直到您--
自己在一行上输入双破折号为止。这确实要求您将示例排列在另一个位置以进行复制,或者需要使用剪贴板来调出以前的条目。
您还可以df
使用pandas.read_clipboard()
函数仅复制数据帧输出,并让Pandas从剪贴板读取它。从列开始行复制;这是文档中显示的最终数据框输出:
In [7]: pd.DataFrame.join?
In [8]: pd.read_clipboard('\s\s+')
Out[8]:
key A B
0 K0 A0 B0
1 K1 A1 B1
2 K2 A2 B2
3 K3 A3 NaN
4 K4 A4 NaN
5 K5 A5 NaN
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我用的\s\s+
不是默认的\s+
; 它更强大,因为它使您可以接受带有单个空格的列名称。
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