Tensorflow对象检测API：如何使用Imgaug进行扩增？

Question

我一直在使用imgaug手动滚动增强器，因为我真的很喜欢tf对象检测api中不可用的一些选项。例如，我使用运动模糊，因为我的很多数据都有快速移动的模糊对象。

如何最好地将扩充序列与api集成在一起以进行实时训练？

例如，说我有一个增强器：

aug = iaa.SomeOf((0, 2), 
                 [iaa.Fliplr(0.5), iaa.Flipud(0.5), iaa.Affine(rotate=(-10, 10))])

有什么方法可以配置对象检测API来解决此问题？

我当前正在做的是imgaug用来生成（增强）训练数据，然后tfrecord从该扩充管道的每次迭代中创建文件。这是非常低效的，因为在培训期间，我将大量数据保存到磁盘上，而不是即时运行扩充。

Answer 1

有人为此创建了一个存储库：
https://github.com/JinLuckyboy/TensorFlowObjectDetectionAPI-with-imgaug

抱歉，这不是代码答案，我还没有真正研究过它，所以我不会将其标记为正式答案。如果我有机会测试它，我会让人们知道。