如何在树状图上添加 % 信息？

Question

我正在绘制树形图，想知道如何绘制树类的相对百分比，即

A 组 =100
组 B =30
组 C =50
组 D =20

然后，在图中，它应该 在其“X 组”标签旁边添加：“
50%”用于 A 组，“
15%”用于 B 组
等。鉴于此代码，我将如何做到这一点？

!pip install squarify
import squarify 
df = pd.DataFrame({'customers':[8,3,4,2], 'cluster':["group A", "group B", "group C", "group D"] })
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=df['cluster'], alpha=.8 )
plt.axis('off')
plt.show();

Answer 1

假设所有值的总和为 100%，您可以更改标签，然后绘制新创建的标签来代替或从数据框中附加到您的描述符。

仅打印百分比值：

lbl = [str('{:5.2f}'.format(i/df['customers'].sum()*100)) + "%" for i in df['customers']]
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=lbl, alpha=.8 )

组合描述和百分比值

perc = [str('{:5.2f}'.format(i/df['customers'].sum()*100)) + "%" for i in df['customers']]
lbl = [el[0] + " = " + el[1] for el in zip(df['cluster'], perc)]
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=lbl, alpha=.8 )

更新 2021-02-01

从 python 3.6 版开始，格式化字符串文字的首选方式是f-strings. 大多数时候，f-strings更紧凑，更容易阅读。使用组合描述和百分比信息的示例如下所示f-strings：

perc = [f'{i/df["customers"].sum()*100:5.2f}%' for i in df['customers']]
lbl = [f'{el[0]} = {el[1]}' for el in zip(df['cluster'], perc)]
squarify.plot(sizes=df['customers'], label=lbl, alpha=.8 )

无论哪种方式，最终结果都将类似于以下内容：