在列表中解压缩迭代器的Python方法

Question

我试图找出在列表中解包迭代器的pythonic方法是什么。

例如：

my_iterator = zip([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

我提供了以下几种在列表中解压缩迭代器的方法：

1）

my_list = [*my_iterator]

2）

my_list = [e for e in my_iterator]

3）

my_list = list(my_iterator)

No 1）是我最喜欢的方法，因为它减少了代码，但是我想知道这是否也是pythonic方法。或者，也许除了Python 3之外，还有另一种方法可以实现这一目标？

Answer 1

这可能是将迭代器转换为列表的最快方法的重复，但是您的问题有所不同，因为您询问哪个是最Python的。可以接受的答案已经list(my_iterator)结束，[e for e in my_iterator]因为先验在引擎盖下运行。一位评论者建议[*my_iterator]比更快list(my_iterator)，因此您可能要测试一下。我的普遍投票是，它们都是同样具有Python风格，因此在您的用例中，我会选择两者中较快的一个。较旧的答案也可能过时。

Answer 2

在探索了更多主题之后，我得出了一些结论。

应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点

（蟒蛇之禅）

决定哪个选项是“pythonic”应该考虑一些标准：

• 多么明确，
• 简单的，
• 它是可读的。

在所有标准中获胜的明显“pythonic”选项是选项编号 3)：

列表 = 列表（my_iterator）

这就是为什么“明显”没有 3) 是 pythonic 的原因：

• 选项 3) 接近自然语言，让您“立即”思考输出是什么。
• 选项 2)（使用列表推导式）如果您第一次看到该行代码将带您多读一点并多加注意。例如，当我想添加一些额外的步骤（使用迭代元素调用函数或使用 if 语句进行一些检查）时，我使用列表理解，所以当我看到列表理解时，我会检查内部或任何可能的函数调用如果声明。

• 选项 1)（使用 * 解包）星号运算符如果您不经常使用它可能会有点混乱，在 Python 中使用星号有4 种情况：

  1. 用于乘法和幂运算。
  2. 用于重复扩展列表类型容器。
  3. 用于使用可变参数。（所谓的“包装”）
  4. 用于打开容器。

另一个很好的论点是python 文档本身，我做了一些统计来检查文档选择了哪些选项，为此我选择了 4 个内置迭代器和模块itertools 中的所有内容（使用如下：）itertools.来看看如何它们被解压到一个列表中：

• 地图
• 范围
• 筛选
• 枚举
• 迭代工具。

在浏览文档后，我发现：使用选项 1) 和 2) 在列表中解压了 0 个迭代器，使用选项 3) 解压了 35 个迭代器。

结论：

在列表中解压迭代器的 Pythonic 方法是： my_list = list(my_iterator)

Answer 3

虽然解包运算符*不常用于将单个可迭代对象解包到列表中（因此[*it]可读性比 稍差list(it)），但在其他几种情况下它很方便且更具 Python 风格：

1. 将可迭代对象解包为单个列表/元组/集合，并添加其他值：

mixed_list = [a, *it, b]

这比

mixed_list = [a]
mixed_list.extend(it)
mixed_list.append(b)

2. 将多个可迭代+值解压到列表/元组/集合中

mixed_list = [*it1, *it2, a, b, ... ]

这与第一种情况类似。

3. 将可迭代对象解包到列表中，排除元素

first, *rest = it

it这会提取into的第一个元素first并将其余元素解压到列表中。甚至可以做

_, *mid, last = it

这会将 的第一个元素转储it到无关变量 中_，将最后一个元素保存到 中last，并将其余元素解压到列表中mid。

4. 在一条语句中对可迭代对象的多个级别进行嵌套解包

it = (0, range(5), 3)
a1, (*a2,), a3 = it          # Unpack the second element of it into a list a2
e1, (first, *rest), e3 = it  # Separate the first element from the rest while unpacking it[1]

这也可以用在for语句中：

from itertools import groupby

s = "Axyz123Bcba345D"
for k, (first, *rest) in groupby(s, key=str.isalpha):
    ...