python:在__init__方法中过早地调用super().__ init__？

Question

我有一个类层次结构,__init__在其中class Base执行一些预初始化然后调用方法calculate.该calculate方法已定义class Base,但预计将在派生类中重新定义.重新定义calculate将使用仅在class Derived以下情况下可用的一些属性:

class Base:
    def __init__(self, args):
        # perform some pre-initialization
        ...
        # now call method "calculate"
        self.calculate()

class Derived(Base):
    def __init__(self, args, additional_attr):
        super().__init__(args)
        # do some work and create new instance attributes
        ...
        self.additional_attr = additional_attr

这不起作用,因为calculate在class Derived分配self.additional_attr之前将调用方法in .

我无法将super().__init__(args)调用移到__init__方法的末尾,因为它所做的一些工作必须在处理之前完成additional_attr.

该怎么办？

Answer 1

也许你不应该calculate()在你的构造函数中进行调用.如果你不能通过允许基础构造函数首先完成来构造派生对象,那么你必须做错了恕我直言.一种明智的方法是将该调用移出构造函数,并可能创建一个工厂方法来自动进行调用.如果需要预先计算的实例,请使用该方法.

class Base(object):
    def __init__(self, args):
        # perform some initialization
        pass
    def calculate(self):
        # do stuff
        pass
    @classmethod
    def precalculated(cls, args):
        # construct first
        newBase = cls(args)
        # now call method "calculate"
        newBase.calculate()
        return newBase

class Derived(Base):
    def __init__(self, args, additional_attr):
        super(Derived, self).__init__(args)
        # do some work and create new instance attributes
        self.additional_attr = additional_attr
    @classmethod
    def precalculated(cls, args, additional_attr): # also if you want
        newDerived = cls(args, additional_attr)
        newDerived.calculate()
        return newDerived

newBase = Base('foo')
precalculatedBase = Base.precalculated('foo')
newDerived = Derived('foo', 'bar')
precalculatedDerived = Derived.precalculated('foo', 'bar')

Answer 2

恕我直言，这是一个糟糕的设计，而且你正在混淆 Python 的对象系统。考虑一下在其他面向对象语言（如 C++）中，您甚至无法控制基类的创建。派生类的构造函数在代码运行之前调用基构造函数。这种行为几乎总是表现良好的类层次结构所期望的，改变它只会导致问题。

当然，您可以进行一些修补（例如self.additional_attr在调用super的构造函数之前进行分配，或其他技巧），但更好的方法是更改​​您的设计，以便不需要此类修改。由于您在这里提供了一个抽象的示例，因此很难提供更全面的设计建议。