从 pandas qcut 间隔中删除小数点（将间隔转换为整数）

Question

我在名为 的对象的列中有很多分数example。我想将这些分数分成十分位数，并将相应的十分位数间隔分配给每一行。我尝试了以下方法：

import random
import pandas as pd
random.seed(420) #blazeit
example = pd.DataFrame({"Score":[random.randrange(350, 1000) for i in range(1000)]})
example["Decile"] = pd.qcut(example["Score"], 10, labels=False) + 1 # Deciles as integer from 1 to 10
example["Decile_interval"] = pd.qcut(example["Score"], 10) # Decile as interval

这给了我我正在寻找的十分位数。但是，我希望其中的十分位数example["Decile_interval"]是整数，而不是浮点数。我尝试过precision=0，但它只显示.0在每个数字的末尾。

如何将区间中的浮点数转换为整数？

编辑：正如@ALollz 指出的那样，这样做将改变十分位分布。不过，我这样做是为了演示目的，所以我并不担心这一点。支持@JuanC 实现这一点并发布一个解决方案。

Answer 1

这是我使用一个简单apply函数的解决方案：

example["Decile_interval"] = example["Decile_interval"].apply(lambda x: pd.Interval(left=int(round(x.left)), right=int(round(x.right))))