setup.py 与 conda 安装的依赖项（不是 pip）

Question

我正在研究一个现有的 Python 3 代码库，它提供了一个，setup.py所以代码被安装为一个 Python 库。我试图让与自己的依赖安装了这个内部库（通常的数据科学的人，例如pandas，pyodbc，sqlalchemy等）。

我希望有这个内部库来处理这些依赖项，并假设如果安装了该库，则假定已安装所有可传递的依赖项。我还想要conda包的 Anaconda ( ) 版本而不是pip版本。

我从 开始requirements.txt，但很快就转移到了这个领域setup.py：

  install_requires=[
      "pyodbc>=4.0.27",
      "sqlalchemy>=1.3.8",
      "pandas>=0.25.1",
      "requests>=2.22.0",
      "assertpy>=0.14",
      "cycler>=0.10.0",
  ]

但是，当我运行安装过程时：

• 要么与 python setup.py install --record installed_files.txt
• 或与 pip install .

我看到有一些gcc/ C++ 编译正在进行，显示有关 Python 轮子的日志（我不完全理解 Python 蛋和 Python 轮子的含义，但 AFAIK 如果conda可用，那么我应该使用该conda版本而不是蛋/轮子因为那样我就不必处理 Python 代码下面的 C++ 代码了）。

我真的更喜欢必须conda安装这些包含在一些 Python 代码中的 C++ blob 作为库，例如pandas.

• 是否有可能conda驱动 中描述的安装过程，setup.py所以我不处理gcc？
• 如何确保依赖于该内部库（通过 安装setup.py）的其他 Python 代码使用其中定义的相同（可传递）依赖项setup.py？

无论安装方法如何，我如何确保pandas也安装了 eg 的依赖项？有时我看到运行时未安装numpy的依赖项，但我想避免手动执行此操作（例如使用某些文件）。pandassetup.pyrequirements.txt

Answer 1

pip不了解conda，因此您无法构建可从 conda 通道提取其依赖项的 pip 安装包。

conda不关心setup.py，它使用不同的格式来记录依赖关系。

要使用 来安装代码conda，您应该创建一个 conda 包，并在meta.yaml文件中指定您的依赖项。详细信息请参阅“conda build”的文档。

https://docs.conda.io/projects/conda-build/en/latest/resources/define-metadata.html