从 Pandas 列中的当前行值中减去前一行值

Question

我有一个名为 'values' 的 pandas 列，其中包含相应的值10 15 36 95 99。我想从下一个值中减去每个值，以便获得以下格式：10 5 21 59 4

我试图使用循环遍历所有数据帧的 for 循环来解决这个问题，但这种方法很耗时。

for i in range(1,length_colulmn):
    df['value'].iloc[i] = df['value'].iloc[i]-df['value'].iloc[i-1]

数据帧功能是否有一种简单的方法可以快速解决这个问题？我们想要的输出如下：

['input']                                       
11
15
22
27
36
69
77

['output']                                        
11
4
7
5
9
33
8

Answer 1

使用pandas.Series.diff有fillna：

import pandas as pd

s = pd.Series([11,15,22,27,36,69,77])
s.diff().fillna(s)

输出：

0    11.0
1     4.0
2     7.0
3     5.0
4     9.0
5    33.0
6     8.0
dtype: float64

Answer 2

您可以使用 pythonicshift函数。看看我是怎么做到的。让我知道它是否有效。

代码在这里：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'input': [11, 15, 22, 27, 36, 69, 77]})

df['output']=df['input'] -df['input'].shift(1)

df
#df['output'].dropna()

解释：

1. 创建数据框
2. 创建一个列输出，使下一行减去当前行
3. 打印数据框

结果：

    input   output
0   11  NaN
1   15  4.0
2   22  7.0
3   27  5.0
4   36  9.0
5   69  33.0
6   77  8.0

您可以NaN使用删除dropna()。