如何修复 pyspark EMR Notebook 上的错误 - AnalysisException:无法实例化 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

use*_*140 6 hadoop amazon-emr apache-spark pyspark hive-metastore

我正在尝试使用附加到 EMR 的 EMR 笔记本在公共数据集上使用 Spark.sql() 或 sqlContext.sql() 方法(此处 Spark 是我们启动 EMR Notebook 时可用的 SparkSession 对象的变量)运行 SQL 查询安装了 Hadoop、Spark 和 Livy 的集群。但在运行任何基本 SQL 查询时我遇到错误:

AnalysisException: u'java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想使用 SQL 查询,所以我不想使用 Dataframe API 作为替代方案。

这个 Spark EMR 集群没有安装单独的 Hive 组件,我不打算使用它。我尝试寻找此问题的各种原因,其中一个原因可能是 EMR 笔记本可能没有创建 Metastore_db 的写入权限。不过,我无法证实这一点。我尝试在集群中的日志文件中查找此错误,但找不到它,并且不确定哪个文件可能包含此错误以便获取更多详细信息。

重现问题的步骤:

  1. 使用控制台创建 AWS EMR 集群并使用快速启动视图,选择 Spark 选项。它将包括 Hadoop 2.8.5 YARN 上的 Spark 2.4.3、Ganglia 3.7.2 和 Zeppelin 0.8.1。它可以只有 1 个主节点和 2 个核心节点,甚至可以有 1 个主节点。

  2. 从 EMR 页面中的笔记本链接创建一个 EMR 笔记本,将其附加到您刚刚创建的集群并打开它(默认情况下,选择的内核将为 pyspark,如笔记本右上角所示)。

  3. 我正在使用的代码在公开的亚马逊评论数据集上运行 Spark.sql 查询。
  4. 代码:
# Importing data from s3
input_bucket = 's3://amazon-reviews-pds'
input_path = '/parquet/product_category=Books/*.parquet'
df = spark.read.parquet(input_bucket + input_path)
# Register temporary view
df.createOrReplaceTempView("reviews")
sqlDF = sqlContext.sql("""SELECT product_id FROM reviews LIMIT 5""")
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我期望从该数据集中返回 5 个product_id,但是我收到错误:

u'java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient;'
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/context.py", line 358, in sql
    return self.sparkSession.sql(sqlQuery)
  File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/session.py", line 767, in sql
    return DataFrame(self._jsparkSession.sql(sqlQuery), self._wrapped)
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__
    answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
  File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 69, in deco
    raise AnalysisException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)
AnalysisException: u'java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient;'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Edi*_*enz 5

我遇到了同样的问题,我意识到我的 EMR 集群上没有 Hive。

启动另一个集群并确保选择 Hive 后,它起作用了。