使用 firestore 和 Flutter 效率搜索唯一的用户名

Question

我使用 Firebase cloud-firestore 使用此代码检查用户名是否唯一或存在于 Firestore 云中，并且到目前为止它可以正常工作，但是如果我使用此代码检查超过 10000 个用户名会发生什么？

那么检查数据库需要多少时间呢？您是否建议改用 algolia 或 elasticSearch 。

    final QuerySnapshot result = await Future.value(Firestore.instance
        .collection('check_username')
        .where('username', isEqualTo: userNameController.text.toLowerCase())
        .limit(1)
        .getDocuments());
    final List<DocumentSnapshot> documents = result.documents;
    if (documents.length == 1) {
      print("UserName Already Exits");
      setState(() {
        _userExist = documents.length == 1;
      });
    } else {
      print("UserName is Available");
      setState(() {
        _userExist = documents.length == 1;
      });
    }```

Answer 1

Firestore 的一个有趣（且非常独特）的技巧是读取操作的性能不依赖于集合中的文档数量。相反，它仅取决于您读取的数据量。

因此，在您的查询中，您正在检索单个文档：

final QuerySnapshot result = await Future.value(Firestore.instance
    .collection('check_username')
    .where('username', isEqualTo: userNameController.text.toLowerCase())
    .limit(1)

对于性能而言，无论是 100 个文档check_username、100,000 个文档还是 100,000,000 个文档，性能总是相同的。

也就是说，我建议使用用户名本身作为此集合中的键。这会自动确保每个用户名只能有一个文档，因为文档 ID 在其集合中必须是唯一的。

因此，如果您使用用户名作为文档 ID，则检查变为：

final DocumentSnapshot result = await Future.value(Firestore.instance
    .collection('check_username')
    .document(userNameController.text.toLowerCase())
    .get());
if (result.exists) {
  print("UserName Already Exits");
} else {
  print("UserName is Available");
}
setState(() {
  _userExist = result.exists;
});