一种基于价值的热图算法

Question

我正在寻找有关热图算法的一些文档.我发现了一些实现,但它们不像我看的那样计算渐变.我想将数据点与值相关联,而不是通过"命中"来计算.

我发现的唯一资源是来自openheatmap.com的源代码.这是一些很棒的东西,但我希望动态创建渐变而不是历史数据集.

我正在寻找一个类似于推文世界的实时热图.

Answer 1

从我收到的答案中我得出了自己的结论,请评论其准确性.

因此,对于基于"命中"的热图,您有一个值为0的像素矩阵:

[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]

当你有一个命中时,你增加相应的元素.

[1 3 2]
[4 1 2]
[0 3 5]

如果您有值而不是命中,则将值添加到矩阵.例如,让我们使用美元金额给出这个示例矩阵:

[$ 20.34 $ 42.42 $ 55.23]
[$ 45.87 $ 00.87 $ 03.75]
[$ 08.99 $ 32.05 $ 88.65]

然后我们将数据标准化.这会产生:

[.897 .973 .984]
[.977 .087 .351]
[.669 .959 .994]

现在,您可以使用您选择的算法进行传播或模糊.像高斯模糊一样.

然后,您可以将所需的渐变应用于这些值.