如果先前生成的值被显式设置为新种子，为什么Python random.random（）会给出不同的值？

Question

我已经读过randomPython 中的模块使用先前生成的值作为种子，但第一次使用系统时间除外。（/sf/answers/1584782671/， https://pynative.com/python-random-seed/）如果这是真的，为什么我没有拿到相同的值时，我明确设置之前产生价值，就像这样的新种子：

random.seed(random.randint(1, 100))

同样对于该random.random()方法也不起作用。

random.seed(random.randint(1, 100))

为什么最后一次randint()通话不给88？

提前致谢！

Answer 1

因为您读到的是错误的，或者您误解了它的意思。CPython在后台使用Mersenne Twister生成器，该生成器占用状态19933位。您传递给什么.seed()是不是新的状态，而只是一堆表示经由无证（实现相关的）算法扩展到全19937位状态位。

注意：如果要保存和还原状态，则是.getstate()和.setstate()方法的目的。

Answer 2

Pythonrandom模块不使用先前生成的值作为种子。但是，Python 使用Mersenne Twister生成器来创建伪随机性。该算法是确定性的：这意味着它的下一个状态（下一个生成的数字）取决于前一个状态。这与种子不同，种子是用于配置生成器初始状态的值。