如何在 python 中使用 pytest 使用 json 数组测试数据参数化测试？

Question

我有一些测试用例和测试数据，其中测试数据采用 JSON 数组形式，如下所示：

{
    "valid_data": [
       {
           "id": "1234",
           "name": "John"
       },
       {
           "id": "2234",
           "name": "Mary"
       },
       {
           "id": "3234",
           "name": "Kenny"
       },
    ],
    "invalid_data": [
       {
           "id": "1234",
           "name": "Mary"
       },
       {
           "id": "2234",
           "name": "Kenny"
       },
       {
           "id": "3234",
           "name": "John"
       },
    ]
}

我现在正在测试一个 API，它将接受 JSON 作为输入，并以状态代码进行响应。如果 id 和名称在数据库中匹配，它将响应 200 OK。否则会出现 400 Bad Request。

这是我当前的测试用例：

def get_test_data(filename):
    folder_path = os.path.abspath(Path(os.path.dirname(__file__)))
    folder = os.path.join(folder_path, 'TestData')
    jsonfile = os.path.join(folder, filename)
    with open(jsonfile) as file:
        data = json.load(file)
    return data

def test_valid_ok(database_api):
    data = get_test_data('test_data.json')

    response = database_api.get_user_info(data)
    assert requests.codes['ok'] == response.status_code

在我的 conftest 中，我刚刚声明了该方法database_api并接受 URL 作为参数，然后它将向 api 发送一个 post 请求。对于这部分没有问题，我已经测试过，工作正常。

然而，使用当前的结构和代码，我只能在 json 文件中包含 1 个 json 数据。我想要一个数据驱动的测试，它能够根据 json 文件中的测试数据运行多次。

我检查了 pytest 官方文档和各种在线资源，建议使用 pytest 参数化函数，但我无法使用 json 文件得到正确的结果。

谢谢如果有人可以帮忙！

Answer 1

您可以使用pytest_generate_tests钩子对动态数据进行参数化。

首先创建一个可以被测试函数调用来获取测试数据的fixture。

# in conftest.py
@pytest.fixture()
def test_data(request):
    return request.param

现在您可以对其进行参数化，以便为每个测试数据集调用它：

#in conftest.py
def pytest_generate_tests(metafunc):
    testdata = get_test_data('test_data.json')
    metafunc.parametrize('test_data', testdata, indirect=True)

传递testdata给parametrize函数的必须是一个列表。所以在传递之前需要对输入数据进行一些修改。我get_test_data稍微修改了这个函数。

#in conftest.py
def get_test_data(filename):
    folder_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
    folder = os.path.join(folder_path, 'TestData')
    jsonfile = os.path.join(folder, filename)
    with open(jsonfile) as file:
        data = json.load(file)

    valid_data = [(item, 1) for item in data['valid_data']]
    invalid_data = [(item, 0) for item in data['invalid_data']]

    # data below is a list of tuples, with first element in the tuple being the 
    # arguments for the API call and second element specifies if this is a test 
    # from valid_data set or invalid_data. This can be used for putting in the
    # appropriate assert statements for the API response.
    data = valid_data + invalid_data

    return data

现在您的测试函数可能如下所示：

#in test_API.py
def test_(test_data):
    response = database_api.get_user_info(test_data[0])

    # Add appropriate asserts. 
    # test_data[1] == 1 means 200 response should have been received
    # test_data[1] == 0 means 400 response should have been received