更新 Anaconda 和 Conda 基础和环境的正确方法是什么？

Question

只是想知道更新 Anaconda 和 Conda 安装和虚拟环境的正确方法是什么。这是我一步一步的困惑：

1. 当我运行 command 时conda update anaconda，它会更新/降级很多软件包。
2. 然后我跑了conda update conda，它再次更新/降级了一些包。
3. 接下来，我运行conda update --update-all它开始降级/升级不同的包。

4. 最后，为了确保一切都更新了，我又跑了conda update anaconda一次。我期待着像Everything's up to date这样的消息，但令我惊讶的是，它再次显示了大量需要再次更新/降级的软件包列表？

   我在这里做错了什么？在我看来，我好像在用这些命令绕圈子。有什么帮助吗？

Answer 1

您本身并没有做错任何事情，但是在同一个环境中运行conda update anaconda并conda update --all紧随其后并没有多大意义-它们代表两种完全不同的配置。

更新蟒蛇

Anaconda 是一个 Python 发行版，将大量软件包捆绑在一起。据推测，一堆测试用于验证所有包版本和构建是否相互兼容。因为这需要时间，所以 Anaconda 团队anaconda每隔几个月左右才会发布新的发行版（即新版本）。如果您想要一组经过互操作性测试的稳定软件包，请执行conda update anaconda.

全部更新

在 Anaconda 发布之间，许多软件包的新版本仍会在 Anaconda 频道上发布，如果您运行，conda update --all您将不可避免地领先于anaconda捆绑包中指定的版本。如果您想要最新的单个包版本，并且不介意使用未经过全面集成测试的包构建，则运行conda update --all.

可能值得注意的是，优先访问最新版本软件包的人通常似乎更喜欢Conda Forge，因为它往往有更频繁的软件包发布。但是，在我看来，如果您无论如何都要将大多数软件包切换到 Conda Forge，那么安装 Anaconda 几乎没有意义。相反，只需安装Miniconda并在开始时仅从 Conda Forge 安装您想要的内容。

更新 无

就我个人而言，conda update一旦我强化了项目的要求，我就很少在 env 上运行。每次更新 env 时，都有可能破坏已经编写的代码。相反，Conda 可以很容易地创建新的 env，如果它们与其他 env 有很多重叠，那么由于通过 hardlinking 在 envs 之间共享包，这些 envs 可能会很轻。

更新康达

上述所有内容的一个例外是conda包，它是您用来管理包和环境的基础架构。那，应该像任何其他包管理器一样更新（例如， apip或 a homebrew）。

Answer 2

在Anaconda 的这篇有用帖子中找到了答案

使 Anaconda 保持最新状态

下面是一个经常被问到的问题，我决定发布一个解释 Anaconda 保持最新状态的各种方式的答案会有所帮助。这个问题最初是在 StackOverflow 上提出的。

我的电脑上安装了 Anaconda，我想更新它。在 Navigator 中，我可以看到有几个单独的包可以更新，还有一个 anaconda 包，有时有版本号，有时说自定义。我该如何进行？

答案

95% 的人真正想要的是什么在大多数情况下，当您说要更新 Anaconda 时，您想要做的是执行以下命令：

conda update --all

这会将当前环境中的所有包更新到最新版本 - 小字是它可能会使用某些包的旧版本以满足依赖性约束（通常这不是必需的，并且当需要时包计划求解器将尽最大努力将影响降至最低）。

这需要从命令行执行，最好的方法是从 Anaconda Navigator，然后是“环境”选项卡，然后单击根环境旁边的三角形，选择“打开终端”：

此操作只会更新一个选定的环境（在本例中为根环境）。如果您有其他要更新的环境，可以重复上述过程，但首先单击环境。当它被选中时，右侧会出现一个三角形标记（见上图，步骤 3）。或者，您可以从命令行提供环境名称 (-n envname) 或路径 (-p /path/to/env)。例如，要从上面的屏幕截图更新您的 dspyr 环境：

conda update -n dspyr --all

更新单个包

如果您只对更新单个软件包感兴趣，那么只需单击导航器中的蓝色箭头或蓝色版本号，例如上面屏幕截图中的 astroid 或 astropy，这将标记这些软件包以进行升级。完成后，您需要单击“应用”按钮：

或者从命令行：

conda update astroid astropy

仅更新标准 Anaconda 发行版中的软件包

如果您不关心软件包版本，而只想要“标准 Anaconda 发行版中所有软件包的最新集合，只要它们可以协同工作”，那么您应该看看这个要点。

为什么更新 Anaconda 包几乎总是一个坏主意

在大多数情况下，更新包列表中的 Anaconda 包会产生令人惊讶的结果——您实际上可能会降级许多包（实际上，如果它指示版本为自定义，则很有可能）。上面的要点提供了详细信息。

利用 conda 环境

您的根环境可能不是尝试和管理一组精确的软件包的好地方——它将是一个动态的工作空间，安装了新的软件包并随机更新了软件包。如果您需要一组确切的包，请创建一个 conda 环境来保存它们。由于 conda 包缓存和使用文件链接的方式，这样做通常很快并且消耗很少的额外磁盘空间。例如：

conda create -n myspecialenv -c bioconda -c conda-forge python=3.5 pandas beautifulsoup seaborn nltk

conda 文档有更多详细信息和示例。

pip、PyPI 和设置工具？

这些都不会帮助更新通过 pip 从 PyPI 安装的包，或使用 python setup.py install 安装的任何包。conda list 会给你一些关于你在环境中拥有的基于 pip 的 Python 包的提示，但它不会做任何特殊的事情来更新它们。

Anaconda 或 Anaconda Enterprise 的商业用途

这几乎是完全相同的故事，除了如果它是由其他人安装的（例如，安装到 /opt/anaconda/latest），您可能无法更新根环境。如果您无法更新您正在使用的环境，您应该能够克隆然后更新：

conda create -n myenv --clone root
conda update -n myenv --all