allclose（）和array_equal（）有什么区别？

Question

Numpy具有以下方法：

allclose() -假设数组的形状相同，并且值比较的容差

array_equal() -检查形状和元素值，无公差（值必须完全相等）

我似乎找不到它们之间的任何区别。有什么例子吗？

Answer 1

np.allclose设计用于浮点数数组。浮点计算具有固有的精度损失，因此您经常会发现自己的数字应该相等，但相差很小。

另一方面，np.array_equal它被设计为与整数数组一起使用，并且仅检查是否完全相等。

考虑以下示例，该示例生成一个包含 100 个浮点数的数组，将其除以 1.5，然后乘以 1.5。由于精度损失，阵列不再完全相等，但仍然接近在非常小的公差范围内。

arr = np.random.rand(1000)

arr2 = arr / 1.5
arr2 = arr2 * 1.5

print(np.array_equal(arr, arr2))
# False

print(np.allclose(arr, arr2, atol=1e-16, rtol=1e-16))
# True