在 plotly 中使用数值来创建甘特图

Question

我想创建交互式甘特图（或序列图）来显示多个处理器上的任务调度。

我找到了这个库，它生成了非常好的交互式甘特图。不幸的是，plotly-Gantt 只适用于日期，而不适用于数值，就像我对日程表的运行时值一样。

是否有可能用数值绘制甘特图？

代码示例：（我想使用这样的东西）

import plotly.figure_factory as ff

df = [dict(Task="Job A on Core 0", Start=0, Finish=10),
      dict(Task="Job B on Core 1", Start=2, Finish=8),
      dict(Task="Job C on Core 0", Start=11, Finish=12)]

fig = ff.create_gantt(df)
fig.show()

Answer 1

所以我尝试让 Plotly 的figure_factory函数create_gantt能够处理数值。我唯一想到的是一个相当肮脏的解决方法，如下所示：

import plotly.figure_factory as ff
from datetime import datetime
import numpy as np

def convert_to_datetime(x):
  return datetime.fromtimestamp(31536000+x*24*3600).strftime("%Y-%d-%m")

df = [dict(Task="Job A", Start=convert_to_datetime(0), Finish=convert_to_datetime(4)),
      dict(Task="Job B", Start=convert_to_datetime(3), Finish=convert_to_datetime(6)),
      dict(Task="Job C", Start=convert_to_datetime(6), Finish=convert_to_datetime(10))]

num_tick_labels = np.linspace(start = 0, stop = 10, num = 11, dtype = int)
date_ticks = [convert_to_datetime(x) for x in num_tick_labels]

fig = ff.create_gantt(df)
fig.layout.xaxis.update({
        'tickvals' : date_ticks,
        'ticktext' : num_tick_labels
        })
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

该函数convert_to_datetime接受一个整数并将其转换为从1971-01-01for开始的日期时间字符串x=0，每增加 1 天就增加一天x。此函数用于将您可能想要在甘特图中使用的所有数值转换为日期字符串。在这里，我只是插入了从0到 的整数10来展示这实际上是有效的。

然后，对于刻度标签，使用最低 ( 0) 和最大 ( ) 值来创建均匀分布的刻度标签。10然后，这些整数也会使用列表理解转换为日期字符串。

最后，如果您执行整个过程，您将获得一个交互式甘特图，如下所示：

我相信这种方法绝对可以改进以获得更好的工作流程，但您可以使用它作为起点。