如何在中间件（ML.NET）中将模型添加到PredictionEnginePool？

Question

我在 ASP.NET Core 应用程序中使用 ML.NET，并且在 中使用以下代码Startup：

var builder = services.AddPredictionEnginePool<Foo, Bar>();

if (File.Exists("model.zip"))
{
    builder.FromFile(String.Empty, "model.zip", true);
}

如果model.zip不存在，我稍后会在中间件中创建它。如何将其添加到PredictionEnginePool注入的内容中？

没有通过 加载模型的选项PredictionEnginePool，并且实例化或注入 aPredictionEnginePoolBuilder不是它所需要的选项IServiceCollection（因此必须在 期间配置Startup.ConfigureServices）。

目前我能看到的唯一选择是，如果启动时文件不存在，则设置一个标志，然后在稍后在中间件中创建model.zipIApplicationLifetime.StopApplication后重新启动服务（使用），但我真的不这样做像这样作为一个选项。

Answer 1

PredictionEnginePool其设计方式使您可以编写自己的ModelLoader实现。开箱即用，Microsoft.Extensions.ML有 2 个加载器：File 和 Uri。当这些不能满足您的需求时，您可以下拉并编写自己的。

请参阅https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/pull/560，它将 dotnet/machine-learning 示例之一更改为使用“内存中”模型加载器，它不会从文件中获取模型或一个 Uri。您可以遵循相同的模式并编写获得模型所需的任何代码。

    public class InMemoryModelLoader : ModelLoader
    {
        private readonly ITransformer _model;

        public InMemoryModelLoader(ITransformer model)
        {
            _model = model;
        }

        public override ITransformer GetModel() => _model;

        public override IChangeToken GetReloadToken() =>
            // This IChangeToken will never notify a change.
            new CancellationChangeToken(CancellationToken.None);
    }

然后在Startup.cs中

            services.AddPredictionEnginePool<ImageInputData, ImageLabelPredictions>();
            services.AddOptions<PredictionEnginePoolOptions<ImageInputData, ImageLabelPredictions>>()
                .Configure(options =>
                {
                    options.ModelLoader = new InMemoryModelLoader(_mlnetModel);
                });