如何在R中用一个case_when表达式改变两列？

Question

根据一列中的文本，我想为另外两列分配一个字符和一个整数。用于将字符分配给一列和整数分配给另一列的多个 case_when 条件 (LHS) 相等，只有结果 (RHS) 不同。我正在使用exprsand!!!因为我只想在一个表中维护表达式列表的基础。

我的代码是：

library(rlang)
library(tidyverse)

df <- data.frame(a=c("text-1" , "text_2", "text3"))

e1 <- 
  exprs(
    grepl("text-", a) ~ "a",
    grepl("text_", a) ~ "b",
    grepl("text[0-9]", a) ~ "c"
  )

e2 <- 
  exprs(
    grepl("text-", a) ~ 0,
    grepl("text_", a) ~ 1,
    grepl("text[0-9]", a) ~ 2
  )

test <- df %>% mutate(b=case_when(!!!e1),
                      c=case_when(!!!e2)
)

预期结果是：

> test
       a b c
1 text-1 a 0
2 text_2 b 1
3  text3 c 2

但是使用两个具有相同 LHS 的 case_when 表达式列表似乎是多余且低效的（有数百万条记录）。我怎样才能更有效地达到相同的结果？

Answer 1

我不清楚这背后的主要动机，但使用@zx8754的建议我们可以做到

library(dplyr)
library(rlang)

e1 <- exprs(
      grepl("text-", a) ~ "a, 0",
      grepl("text_", a) ~ "b, 1",
      grepl("text[0-9]", a) ~ "c, 2")

df %>% 
  mutate(b=case_when(!!!e1)) %>%
  tidyr::separate(b, into = c("b", "c"), sep = ",", convert = TRUE)

#       a b  c
#1 text-1 a  0
#2 text_2 b  1
#3  text3 c  2